Líder Técnico de IA

Um(a) Líder Técnico de IA bem-sucedido(a) deve ter:

· Liderar tecnicamente a sustentação dos sistemas, ferramentas, workflows, agentes e casos de uso de IA homologados no escritório, garantindo disponibilidade, continuidade operacional, qualidade, rastreabilidade e evolução controlada.

· Gerir tecnicamente os Engenheiros de IA Pleno e Sênior responsáveis pela sustentação de IA, orientando prioridades, acompanhando entregas, removendo impedimentos, promovendo padronização técnica e assegurando aderência aos processos de TI.

· Atuar como ponto focal operacional do CoE de IA na TI, conectando estratégia, governança, projetos, sustentação, indicadores e evolução das soluções de IA.

· Assegurar que tickets, dúvidas, incidentes, requisições, problemas e demandas de IA registrados no CSTI sejam tratados conforme processos ITIL aplicáveis, observando SLAs, criticidade, priorização, comunicação, escalonamento e encerramento adequado.

· Definir, revisar e manter critérios de triagem, classificação, priorização e escalonamento das demandas de IA, incluindo acionamento de fornecedores, equipes internas e Especialista de IA interno quando necessário.

· Consultar o Especialista de IA interno sempre que houver necessidade de validação técnica, arquitetural, de governança, riscos, segurança, privacidade, uso responsável, priorização de casos de uso ou definição de padrões para o AI Stack.

· Atuar de forma multidisciplinar com as equipes de Estratégia, Inovação, Dados, Segurança da Informação, Arquitetura, Infraestrutura, Sistemas, Governança de TI e áreas de negócio, garantindo alinhamento entre diretrizes estratégicas, requisitos técnicos e operação.

· Participar de projetos de avaliação, prova de conceito, homologação, implantação e transição para operação de novas ferramentas de IA, garantindo aderência às políticas internas, requisitos de segurança, privacidade, arquitetura, suporte e governança.

· Coordenar a documentação e manutenção de procedimentos operacionais, instruções de trabalho, bases de conhecimento, fluxos de atendimento, critérios de escalonamento, lições aprendidas e evidências relacionadas às soluções de IA.

· Garantir a manutenção de dashboards e indicadores de adoção, uso, atendimento, falhas de serviço, gaps operacionais, cumprimento de SLAs, produtividade, ROI, satisfação dos usuários e efetividade das soluções de IA.

· Apoiar a metodologia de mensuração de ROI, produtividade, qualidade e impacto das soluções de IA homologadas, fornecendo dados operacionais, evidências e análises para o CoE de IA e liderança de TI.

· Orientar usuários, legal engineers e áreas de negócio na criação, sustentação e melhoria de workflows, agentes, prompts e casos de uso de IA, garantindo conformidade com padrões técnicos, segurança e uso responsável.

· Contribuir para diagnóstico de maturidade de IA, identificação de oportunidades, priorização de demandas, definição de roadmap e melhoria contínua do modelo operacional do CoE de IA.

· Garantir o uso responsável e seguro de IA nos projetos e atendimentos, assegurando conformidade com políticas internas, LGPD, segurança da informação, privacidade, rastreabilidade e diretrizes de governança de IA.

· Apoiar programas de capacitação de IA, treinamentos técnicos, comunicação de boas práticas, disseminação de conhecimento e esclarecimento de dúvidas dos usuários e Manter-se atualizado sobre tendências, riscos, regulamentações, frameworks, tecnologias e novas capacidades de IA, avaliando aplicabilidade interna e impactos para a operação de TI.